④ カイ二乗検定

適合度の検定

特徴

対象データ:名義尺度データ

目的:カテゴリー別の観測度数と期待度数の間のズレを評価する

  • 観測度数:実際にカテゴリに属するデータの度数
  • 期待度数:帰無仮説の下で計算される度数

確率分布:自由度\(df=k-1\)(カテゴリー数-1)のカイ二乗分布

独立性の検定

特徴

対象データ:クロス集計化できる質的変数データ

目的:クロス集計化された観測度数と期待度数の間のズレを評価する統計量

  • 観測度数:実際にカテゴリに属するデータの度数
  • 期待度数:帰無仮説の下で計算される度数

確率分布:自由度\(df= (行数-1)(列数-1)\)のカイ二乗分布

 

 

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