「1変数データ」についての学習備忘録です。
1変数データ ①データの区分（質と量）
質的変数と量的変数
質的変数・・・「分類」する変数。量の違いを問題にしない。順序を問題にしない。例）喫煙の有無、血液型
量的変数・・・「量の大小」が問題になる変数。それぞれの値が同列ではない。例）身長、恋愛感情の大きさ、大学の成...
1変数データ ②データの区分（尺度水準）
尺度水準
「尺度」とは様々なものごとを計る規準である。ただし様々なものごとは、それぞれ情報量が違うので取り扱いの厳密さが違う。つまり「尺度」にもいくつかのランク（水準）がある。これを尺度水準という。
尺度水準は、厳密さの高い順に
比率尺...
1変数データ ③データの図表化
図表化の必要性
データをとったらまず図表化してみること。すると
全体的なデータの傾向
イレギュラーなデータ
などを一目で発見できる。
度数分布
度数・・・データの中において様々な値をとる（質的、量的）変数について、その変数...
1変数データ ⑤標準得点と偏差値
標準得点（z得点）
標準化の意味・・・データの値から平均を引いて標準偏差で割る（標準化）ことにより、その値が標準偏差何個分、平均から離れているかがわかり、それにより違う値どうしでも比較ができるようになる。
標準得点・・・標準化によって計算...
1変数データ ④要約統計量（代表値と散布度）
データ全体の持つ情報を１つの値にまとめる作業を数値要約といい、要約された値を要約統計量という。
数値統計量として、代表値と散布度がある。
代表値
データ全体を１つの値で代表させるとき、この値を代表値という。
代表値には、平均、中央値（メ...